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技术、应用、开放平台,三大维度概括去年中国AI产业

2020-02-15 09:03 点击:96次 大数据 数据 接口

中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》,对人工智能关键技术突破、人工智能赋能产业应用、开放平台等方面进行了分析与总结。

日前,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》,对人工智能关键技术突破、人工智能赋能产业应用、开放平台等方面进行了分析与总结。

随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动,我国整个人工智能行业的生态圈也会逐渐完善,从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

一、中科院《2019年人工智能发展白皮书》中显示,计算机视觉技术、自言语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术是人工智能技术发展的八大关键性技术。

其中,计算机视觉技术是一门研究如何使机器“看”的科学,在交通、安防、医疗等领域广泛应用。以安防领域来说,中国在使用人脸识别技术方面无疑处于领先地位,这项技术被广泛应用于警察工作、支付识别、机场安检,甚至在北京天坛公园分发厕纸、防止厕纸被盗,以及其他许多应用。

自然语言处理,是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生成等的操作和加工,其具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。

阿里达摩院曾在2020年初发表十大科技趋势预测,其排在首位的感知智能演进趋势,便是以自然语言处理技术为发展基石。在认知智能时代甚至是感知智能的过渡时代,能率先布局自然语言处理的企业将具备强大的竞争力。目前,布局自然语言处理技术的企业一类是从大数据分析公司转型,如明略科技、百分点等;另一类是语音或者语言声学的公司,如科大讯飞、思必驰、快商通等,这类公司大多以语音识别、声纹识别为主。

例如,科大讯飞以感知智能+认知智能为企业的主要研究方向。其感知智能的目标是,实现高可用的感知智能,让机器有更多感知能力;任务包括语音识别、手写识别、图像识别等。认知智能的目标是,实现认知智能的突破,部分取代人类的脑力劳动;其任务包括智能客服、自动阅卷、人机交互等。另一家中国AI企业快商通,以声纹识别等智能生物识别技术建立感知智能“智能生物识别大脑”,以自然语言处理等技术建立认知智能“艾赋能大脑”,其目标是希望机器能够以语音和语言为入口,通过认知智能训练出不同领域的专家系统,进而赋能到整个社会。

二、相得益彰:人工智能赋能产业与应用场景

在人工智能技术向各行各业渗透的过程中,不同产品由于使用场景复杂度的不同、技术发展水平的不同,而导致其成熟度也不同。

比如,教育和音响行业的核心环节已有成熟产品,技术成熟度和用户心理接受度都较高;个人助理和医疗行业在核心环节已出现试验性的初步成熟产品,但由于场景复杂,涉及个人隐私 和生命健康问题,当前用户心理接受度较低;自动驾驶和咨询行业在核心环节则尚未出现成熟产品,无论是技术方面还是用户心理接受度方面都还没有达到足 够成熟的程度。

从行业使用率视角来看,安防和金融行业的人工智能使用率最高,零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之。

安防行业一直围绕着视频监控在不断改革升级,随着计算机视觉技术出现突破,安防行业便迅速向智能化前进,国内也涌现出商汤、旷视等优秀人工智能初创企业,而海康、大华等传统安防巨头亦不断发力AI,逐步搭建起适合自身业务模式的智能化体系。此外在分析预判方面,人工智能技术能一定程度上提高社会安全事件的预警能力和对风险态势的感知,具体落地案例可参考快商通大规模融合声纹数据库平台、明略数据大数据研判系统等。

金融行业拥有良好的数据积累,在自动化的工作流与相关技术的运用上有不错的成效,因此人工智能技术也得到了良好的应用。以金融安全为例,随着移动互联网与传统金融和电子商务的深入结合,其不仅带给用户更便捷的使用体验,同时极大地推动了我国数字经济的发展。但与此同时,新的欺诈手段也不断衍生,线上逾期风险和线上黑色产业野蛮生长。人工智能解决方案服务商快商通技术专家表示:“通过声纹识别、人脸识别、虹膜识别等生物识别技术进行金融账号安全保护、身份信息安全保护,将成为未来安全技术发展的新趋势。”

医疗健康方面,以2020年新冠肺炎防控为例,从百度快速体温检测、加拿大Bluedot大数据防控、快商通智能新冠肺炎咨询机器人、中科大送餐机器人等实例可以看出,人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守护者。

三、百川归海:人工智能开放创新平台逐步建立

客观地说,虽然人工智能技术不断向众多行业和商业场景渗透,但目前人工智能的能力仍然不是像云计算一样可以随取随用的通用资源,主要的人工智能技术还掌握在大型科技公司和互联网巨头的手里,若能让人工智能普惠到更多公司和用户,人工智能社会的建设才会明显提速。

在政府和大型公司的领跑下,越来越多的人工智能开放平台开始涌现出来。2017-2018年,科技部等多部门经充分调研和论证,确定了五大国家新一代人工智能开放创新平台:分别依托百度、阿里云、腾 讯、科大讯飞公司、商汤集团,建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉人工智能开放创新平台,并由科技部、发改委、财政部、教育部、工信 部、中科院等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室来推进项目、基地、人才的统筹布局。

这批“国家队”开放创新平台将在四个方面发挥核心使命, 包括建立人工智能国际化人才体系并培养国际化人才,通过人工智能赋能,创造以众创空间、孵化器为代表的大众创业、万众创新的生态环境等。

人工智能开放平台的建立,有助于降低企业的技术门槛,让所有创业者都享受到人工智能技术进步所带来的红利,同时也有助于连接各行业内的产学研机构,实现数据打通,避免 重复工作,构筑完整的产业生态,大幅提升整个产业的生产效率。

除了国家级人工智能开放创新平台以外,越来越多人工智能领域的其他企业也开始搭建人工智能开放平台,如教育领域的松鼠AI 1对1建立了智适应教育开放平台,京东建立了以智能零售为京东人工智能开放平台NeuHub等。如果说早年间的人工智能开放平台由国外巨头如谷歌等领跑,那么随着中国人工智能行业的整体发展,国内人工智能企业也开始尝试营造开放的行业生态。

(原标题:技术、应用、开放平台,三大维度概括2019年中国AI产业发展)

(责任编辑:廖子瑶_NBJS10040)

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